Salut, C'est

Hani

Atef.

Expérimenté en développement logiciel et matériel, avec expertise en analyse de données, data science, machine learning, deep learning, computer vision, NLP et cloud.

Data      Scientist

Mechanical Engineer

Education

2023-2025

UNIVERSITÉ DE BORDEAUX

Master en Image et Science des Données

Master en Sciences des Données avec des modules en modélisation, optimisation, et apprentissage automatique. Formation axée sur le traitement d’images et l’analyse de données, renforçant les compétences analytiques avancées.

2016-2021

UNIVERSITÉ FRANÇAISE D'ÉGYPTE

Bac+5 en Génie Mécanique

Projet de fin d’études (Très Bien) : Modélisation et automatisation d'un bras robotisé basé sur la vision capable de suivre, identifier et comparer des codes- barres pour récupérer des articles en épicerie. Le bras est monté sur un véhicule se déplaçant vers des emplacements spécifiques.

2015 - 2016

JEDDAH INTERNATIONAL SCHOOL

Baccalauréat S Français

E X P E R I E N C E

Data Scientist
Technocolabs
Stage | Remote, Inde
Jan 2023 – Mar 2023
Préparation et analyse des données : Nettoyage des données et analyse exploratoire pour identifier les tendances clés. Développement et déploiement de modèles de prédiction du risque de crédit en application web via Flask et PythonAnywhere.
Génie Mécanique
Schneider-Electric
Stage | Le Caire, Égypte
Août 2019 – Sep 2019
Création d'un code en C pour calculer le centre de gravité d'un produit, en tenant compte de la répartition des masses et des dimensions des composants, afin d’assurer un transport stable et sécurisé en réduisant les risques de basculement.
Microsoft

Azure Data Scientist Associate DP-100

Mar 2023

Microsoft

Azure Administrator Associate AZ-104

Feb 2023

Ericsson

Secure Intelligence

Jan 2023 – Feb 2023

Ericsson

AI Deployment – Algorithms, Platforms, and Technology

Jan 2023 – Feb 2023

Ericsson

The Quantum Era – Meet Quantum Computing and Intelligence

Jan 2023 – Feb 2023

Microsoft

Azure Fundamentals AZ-900

Jan 2023

Udacity

Machine Learning Nanodegree

Jun 2022 – Jul 2022

Udacity

Advance Data Analysis Nanodegree

Jan 2022 – Apr 2022

Amit

Amit Master Machine Learning & AI Diploma

Oct 2021 – May 2022

IBM

IBM Python for Data Science, AI & Development

Apr 2022 – May 2022.

Google

Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

Apr 2022 – May 2022

Udacity

Professional Data Analysis Nanodegree

Oct 2021 – Dec 2021

C O U R S E S

Projects

Smart Home

Développé un système de maison intelligente intégrant des dispositifs connectés pour automatiser la gestion de l'éclairage, de la sécurité et du confort, permettant un contrôle à distance via une application mobile intuitive.

Tools: Python, openHab, Linux, Mosquitto, Raspberry pi, Arduino Esp32

Bras robotisé de prise et de placement

Ce projet automatise un manipulateur robotisé basé sur la vision pour un supermarché. La caméra, montée sur le bras robotisé, suit et décode les codes-barres, les comparant à une liste fournie. L'ensemble est installé sur un véhicule qui se déplace pour récupérer les articles corrects.

Tools:Python, Open CV, Arduino, Raspberry pi, Linux, Infrared Sensor, ultrasonic Sensor

Classification d'Images d'Éoliennes

Développé un classificateur d'images basé sur des modèles de deep learning en Python, entraîné sur des ensembles de données variés pour reconnaître si une image représente une éolienne ou non, atteignant ainsi une précision élevée dans la classification.

Tools: Python, Pytorch, prétraitement des données, augmentation des données, optimisation des hyperparamètres.

Prédire les risques de prêt Bancaire

Développé un modèle de machine learning pour prédire les risques de prêt et optimisé la précision des prédictions grâce à des techniques avancées de modélisation. Déployé l'application via une interface web pour une utilisation en temps réel et une intégration facile dans les processus de décision.

Tools: Python ,scikit-learn, Flask, PythonAnywhere, optimisation des hyperparamètres.

Super Resolution

La super-résolution consiste à améliorer la résolution d'images basse définition pour obtenir des images de meilleure qualité. Des méthodes variationnelles et d'interpolation sont utilisées pour reconstruire ces images, avec une évaluation numérique approfondie des résultats.

Tools: Python, Modélisation Mathématique, Méthodes Variationnelles, Traitement d'Images, Inpainting (TV et Laplacien), Interpolation Linéaire et Bilinéaire, PSNR, SSIM, NRMSE

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